딥시크 AI 모델 소개와 사용법, 주식 전망

딥시크는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 AI 스타트업으로, 오픈소스 AI 모델 개발에 주력하고 있습니다. 최근 발표한 R1 모델은 오픈AI의 챗GPT와 유사한 성능을 보이면서도 개발 비용을 크게 절감하여 주목받고 있습니다. 딥시크는 엔비디아의 저사양 GPU인 H800 칩을 사용하여 약 600만 달러(한화 약 86억 원)의 비용으로 R1 모델을 개발하였으며, 이는 오픈AI의 GPT-4 개발 비용인 1억 달러(한화 약 1,430억 원)와 비교하여 매우 경제적입니다.

 

오픈AI와의 비교

딥시크의 R1 모델은 오픈AI의 챗GPT와 비교하여 다음과 같은 특징을 가집니다:

• 성능: 여러 테스트에서 R1 모델은 오픈AI의 최신 모델인 o1과 메타의 라마 3 모델을 능가하는 성능을 보였습니다.
• 개발 비용: 딥시크는 약 600만 달러의 비용으로 R1 모델을 개발한 반면, 오픈AI는 GPT-4 개발에 1억 달러 이상을 투자하였습니다.
• 하드웨어 사용: 딥시크는 엔비디아의 저사양 GPU인 H800 칩을 사용하여 모델을 훈련하였으며, 이는 오픈AI가 고사양 GPU를 사용하는 것과 대조적입니다.

사용 방법

딥시크 바로가기

딥시크의 AI 모델은 오픈소스로 제공되어 누구나 접근하고 활용할 수 있습니다. 개발자들은 딥시크의 공식 깃허브 저장소에서 모델을 다운로드하여 자신의 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 또한, 딥시크는 모바일 애플리케이션을 통해 일반 사용자들도 AI 챗봇 서비스를 이용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

비용

딥시크의 AI 모델은 오픈소스로 제공되므로, 모델 자체는 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 모델을 활용하여 서비스를 운영할 경우, 필요한 컴퓨팅 자원과 인프라에 대한 비용이 발생할 수 있습니다. 딥시크는 저사양 하드웨어에서도 효율적으로 동작하도록 설계되어, 운영 비용을 절감할 수 있는 장점이 있습니다.

관련 투자 정보 및 주식 전망

딥시크의 혁신적인 AI 모델 발표 이후, 글로벌 기술 주식 시장에 큰 변동이 있었습니다. 엔비디아와 같은 AI 칩 제조업체의 주가가 하락하였으며, 이는 딥시크의 기술이 AI 개발 및 서비스 비용을 크게 낮출 수 있다는 전망에 기인합니다.

 

딥시크는 현재 비상장 기업으로, 주식 시장에서 직접 거래되지는 않습니다. 그러나 딥시크의 기술력이 인정받으면서 관련 투자에 대한 관심이 높아지고 있으며, 향후 기업 공개(IPO) 등의 가능성도 제기되고 있습니다.

 

딥시크와 간접적으로 연관된 AI 수혜주는 다음과 같습니다:

1. 네이버, 카카오
2. 삼성전자
3. SK텔레콤, KT

FAQ

Q1: 딥시크의 AI 모델은 어떻게 접근할 수 있나요?

A1: 딥시크의 AI 모델은 오픈소스로 제공되며, 공식 깃허브 저장소에서 다운로드할 수 있습니다.

Q2: 딥시크의 AI 모델은 무료로 사용할 수 있나요?

A2: 네, 모델 자체는 무료로 사용할 수 있지만, 서비스를 운영하기 위한 인프라 비용은 별도로 발생할 수 있습니다.

Q3: 딥시크와 오픈AI의 주요 차이점은 무엇인가요?

A3: 딥시크는 저사양 하드웨어를 사용하여 경제적으로 AI 모델을 개발하였으며, 오픈소스로 제공하여 접근성을 높였습니다. 반면, 오픈AI는 고사양 하드웨어를 사용하고 있으며, 일부 모델은 유료로 제공됩니다.

Q4: 딥시크에 투자할 수 있는 방법이 있나요?

A4: 현재 딥시크는 비상장 기업으로, 직접적인 주식 거래는 불가능합니다. 향후 기업 공개 등의 소식을 주시하시기 바랍니다.

Q5: 딥시크의 AI 모델은 어떤 분야에서 활용될 수 있나요?

A5: 딥시크의 AI 모델은 자연어 처리, 이미지 인식, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

딥시크의 공식 웹사이트를 방문하여 더 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다:

딥시크 공식 웹사이트

딥시크의 혁신적인 접근 방식은 AI 업계에 새로운 가능성을 제시하고 있으며, 향후 발전이 더욱 기대됩니다.